Something out of nothing: a Bayesian learning computational model for the social construction of value

ABSTRACT

This article develops a formalism for the social construction of value. Using a model based on Bayesian agents, it demonstrates how “something” arises out of “nothing” via the emergence of durable value conventions and shows how the developed framework can be used to investigate socially constructed valuations under a variety of circumstances. The resulting analysis clarifies why assumptions that collectives will converge upon the “intrinsic” (i.e., non-socially originating) value of an object (e.g., market efficiency) may not hold for mixed social and non-social valuation regimes, explains the dependency of socially constructed valuations on early accidents, demonstrates the effects of confident actors on constructed values, and identifies the production of time-dependent ratcheting effects from the interaction of bubbles with value conventions.     

Constructing permutation polynomials from piecewise permutations

We present a construction of permutation polynomials over finite fields by using some piecewise permutations. Based on a matrix approach and an interpolation approach, several classes of piecewise permutation polynomials are obtained.     

Corrigendum to “New algebraic properties of an amalgamated algebra along an ideal”

At some point, after publication, we realized that Proposition 4.1(2) and Theorem 4.4 in [2 D’Anna, M., Finocchiaro, C. A., Fontana, M. (2016). New algebraic properties of an amalgamated algebra along an ideal. Commun. Algebra 44(5):1836–1851.[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]] hold under the assumption (not explicitly declared) that B = f(A)+J. Furthermore, we provide here the exact value for the embedding dimension of A?^fJ, also when B≠f(A)+J, under the hypothesis that J is finitely generated as an ideal of the ring f(A)+J.     

基于离散网格的流形曲面构造综述

基于离散网格的流形曲面构造技术不仅能够生成具有高阶光滑性的曲面,并且该曲面可以是任意拓扑结构的.此外,在构造流形曲面时,无需进行额外的拼接操作,克服了传统曲面造型技术在进行面片之间的拼接时,计算量增大以及曲面光滑性难以保证的难题.本文介绍了流形曲面构造的流程以及构造过程中的难点,然后将目前已有的流形曲面构造技术分为三大类:传统意义上的流形构造方法;基于规范区域的流形构造方法;基于样条曲面推广的流形构造方法.并对每一类都进行详细地分类介绍.最后,对其作一个总结以及对未来的展望.     

素养导向的项目教学研究——以盐桥概念为例

以盐桥概念教学为项目,从“桥”的概念出发,根据桥的作用、桥的选择依据以及实际电池中桥的成分与功能设立了3个项目任务;从“盐”的概念出发,根据盐的种类与浓度对原电池电流的影响设立了4个项目任务。通过项目任务,把盐桥概念与实际生活中的电池关联起来,让学生学会运用实验方法解决问题,培养学生将理论知识与实际的工程技术整合的能力,以及跨学科知识整合与模型构建的能力。     

三嗪基多孔有机材料的合成及在固相微萃取应用中的研究进展

三嗪基多孔有机材料(TPOPs)具有较大的比表面积、可调的孔道结构、较高的热和化学稳定性、丰富的π键体系等诸多优点,目前被广泛应用于气体储存、催化、能源转化和吸附等诸多领域。基于TPOPs的固相微萃取(SPME)技术近年来引起了人们的极大兴趣,成为样品前处理技术领域的研究热点之一。该文简要地综述了近年来TPOPs的合成方法及其在固相微萃取领域的应用与发展,并对该领域研究进行了展望。     

以联席会和竞赛为载体构建实验教学改革交流的新平台——浙江省高校化学化工实验教学中心主任联席会暨化学学科(实验)竞赛10周年回顾

介绍成立浙江省高校化学化工实验教学中心联席会(以下简称:联席会)、举办化学学科(实验)竞赛的背景及发展情况。以联席会和竞赛为载体,建立了全省实验教学研究与改革的交流平台,扩大了实验教学示范中心的影响力和辐射面,推动了实验室建设、课程建设以及人才培养等各项工作,取得了丰硕的教学成果。     

参数灵敏度分析的神经网络方法及其工程应用

在系统分析中，参数灵敏度分析不仅为判断各系统参数的重要性大小提供了依据，量化的灵敏度指标也是后续参数估计的前提。然而，在多效实际系统中，系统参数与系统状态间的显式函数关系不易得到，导致一阶灵敏度指标无法直接求取。简化的单因素分析方法亦存在模型粗糙、精度不高的缺点。本文研究采用人工神经网络的高精度泛化映射，通过少量样本的训练，建立复杂系统中多个系统参数与系统状态间的近似映射关系，继而推导得到统一的灵敏度计算列式。简单结构的神经网络方法和解析方法的对比计算显示了方法的有效性和可靠性。最后，应用该法对某斜拉桥结构的荷载参数和刚度参数进行了考查，得到一般性结论。